Jakarta, NusamandiriNews–Webinar & Workshop Supervised And Unsupervised Machine Learning Algorithm sangat diminati dan menarik perhatian. Pasalnya, Teknologi Artificial Intelligence memungkinan komputer dapat melakukan analisis, berfikir cerdas dalam mengambil keputusan serta membantu memecahkan permasalahan.
Universitas Nusa Mandiri (UNM) Fakultas Teknologi Informasi (FTI) program studi (prodi) Informatika sukses menyelenggarakan webinar pada Selasa (21/6) secara daring dengan mengangkat tema “Webinar & Workshop Supervised And Unsupervised Machine Learning Algorithm”. Acara ini menghadirkan seorang Artificial Intelligence dan dosen dari International Islamic University Malaysia yaitu Dr Dini Oktarina Dwi Handayani, dan acara dipandu oleh Susafa’ati selaku dosen Universitas Nusa Mandiri (UNM).
Baca juga: Prodi Informatika UNM Bekali Mahasiswa dengan Workshop OOP With Java Persistance
Prodi Informatika Sukses Gelar Webinar
Kegiatan diawali dengan pembukaan oleh ketua prodi Informatika UNM, Arfhan Prasetyo. Ia menyampaikan bahwa teknologi machine learning salah satu dari cabang Artificial Intelligence yang sangat diminati dan menarik perhatian.
“Bidang ilmu Artificial Intelligence begitu diminati sebab teknologi tersebut mampu mempelajari data yang ada dan data yang diperoleh sehingga bisa melakukan tugas tertentu,” katanya pada peserta webinar, saat membuka kegiatan, Selasa (21/6).
Ia pun berpesan pada seluruh peserta manfaatkan dengan baik kegiatan ini dan ambil ilmu sebanyak-banyaknya dari narasumber.
“Karena perkembangan teknologi Artificial Intelligence berkembang dengan pesat jadi sudah keharusan sebagai mahasiswa untuk berperan aktif dalam memperbaharui skill agar dapat memanfaatkan perkembangan teknologi dengan baik, bukan sebaliknya hanya dimanfaatkan oleh teknologi,” tandasnya.
Baca juga: Prodi Informatika UNM Sukses Gelar Webinar Image Processsing & Applications With Python
Sementara itu, Dr Dini Oktarina Dwi Handayani sebagai narasumber menjelaskan peran machine learning sangat membantu manusia dalam kehidupan sehari-hari, misal ketika membuka media youtube pasti disuguhkan dengan beberapa video, konten atau tampilan baru.
“Beberapa video atau konten tersebut merupakan hasil dari pengolahan Machnie Learning yang sesuai dengan kesesuaian minat atau kebutuhan,” ungkapnya.
Kemudian, lanjutnya menjelaskan bahwa pada machine terdapat beberapa teknik yang digunakan dalam prosesnya.
“Beberapa teknik supervised learning dan unsupervised learning contoh algoritma yang dapat digunakan yakni Linear Regression, KNN, dll (supervised learning) K-Means, Fuzzy C-Means dll (unsupervised learning),” tandasnya. (UMF)