JAKARTA, NusamandiriNews–Magister Ilmu Komputer (S2) Kampus Digital Bisnis Universitas Nusa Mandiri (UNM) kembali menggelar diskusi online bertajuk “Jum’at Ngelmu : Research Sharing Episode #7” dengan mengangkat tema penelitian dari peminatan Data Mining dan Software Engineering.
Kegiatan Research Sharing #7 pada Jumat (20/01/2023) menghadirkan alumni sebagai presenter yaitu Siska Rahmadani dan Rimba Prasasti. Keduanya merupakan alumni Magister Ilmu Komputer (S2) UNM yang lulus tahun 2022.
Baca juga: Sharing Session Tim CSIRT-UNM pada Seminar nasional dan Munas II Acad-CSIRT 2022
Research Sharing Jadi Ajang Diskusi Alumni dan Mahasiswa
Siska Rahmadani selaku presenter sesi pertama membawakan hasil penelitiannya yang berjudul “Meningkatkan Performa Klasifikasi Pada Data Imbalance Menggunakan Generative Adversarial Network (GAN)”. Dalam presentasinya, Siska Rahmadani memberikan tips-tips mulai dari menemukan ide penelitian hingga menyelesaikan penelitian dalam bidang Data Mining.
“Sebelum memulai penelitian kita harus menggali novelty dari permasalahan-permasalahan yang nantinya bisa dikembangkan menjadi sebuah research. Penelitian saya sendiri berawal dari tugas mata kuliah Research Methodology saat semester tiga,” paparnya.
Pada sesi kedua diisi oleh Rimba Prasasti dengan judul presentasi “Optimalisasi K-Means Dalam Pengelompokan Ancaman Insiden Aplikasi yang Dilaporkan Melalui Service Desk IT” dari peminatan Software Engineering.
“Latar belakang penelitian ini yaitu adanya insiden layanan click, call, counter (3C) yang memberikan pengaruh negatif kepada kepatuhan wajib pajak. Selama ini laporan insiden e-Registration yang merupakan salah satu insiden layanan 3C tidak tertangani dengan baik dan cepat,” ungkapnya saat sesi presentasi.
Baca juga: Sharing Session Tim CSIRT-UNM pada Seminar nasional dan Munas II Acad-CSIRT 2022
Pada kesempatan tersebut, Dr Agus Subekti selaku Kaprodi Ilmu Komputer (S2) menyampaikan pesannya kepada alumni dan mahasiswa yang hadir.
“Dengan adanya kegiatan research sharing ini diharapkan mahasiswa semester 1, 2 dan 3 bisa mendapatkan info dan wawasan terbaru mengenai topik-topik Data Mining dan Software Engineering, sehingga saat tesis nantinya dapat disiapkan dengan lebih optimal,” tutupnya. (UMF)