JAKARTA, NusamandiriNews–Setelah sukses menyelenggarakan seminar daring bertajuk “Research Sharing” sebanyak 8 episode, Program Studi (prodi) Magister Ilmu Komputer (S2) Fakultas Teknologi Informasi (FTI) Kampus Digital Bisnis Universitas Nusa Mandiri (UNM) kembali menggelar kegiatan serupa dengan mengangkat tema diskusi dari hasil penelitian tesis.
Kegiatan Research Sharing #9 pada Jumat (07/07/2023) menghadirkan para lulusan sebagai presenter yaitu Aldi Jakaria dan Zulfati Dinul Fatiha. Keduanya mengambil peminatan di bidang Data Mining.
Research Sharing Jadi Forum Diskusi Penelitian
Aldi Jakaria selaku presenter sesi pertama mempresentasikan penelitiannya yang berjudul “Klasifikasi Jenis Burung Menggunakan Lightweight Deep Convolutional Neural Networks”.
Dalam presentasinya, Aldi memaparkan hasil penelitiannya tentang model yang memiliki ukuran kecil seperti EfficientNet, EfficientNetV2, MobileNet, MobileNetV2 dan NasnetMobile yang mampu mengklasifikasikan 300 spesies burung.
“Model ini memiliki performa yang baik tanpa mengurangi performa dengan akurasi ke data validasi 95-97%. Sedangkan konfigurasi model yang paling optimal yakni model MobileNetV2 yang membutuhkan waktu training paling kecil dengan 1 jam 12 menit,” papar Aldi.
Di sesi kedua ada, Zulfati Dinul Fatiha dengan judul presentasi “Explainable Machine Learning untuk Prediksi Hasil Pengobatan Alternatif”. Penelitiannya dilatar belakangi oleh penelitian mengenai pengobatan alternatif yang masih tergolong sedikit dan hasil penelitian signifikan namun tidak pada semua pasien.
“Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan machine learning dalam mengukur efektifitas pengobatan alternatif, sehingga dapat menghasilkan alat bantu prediksi prognosis pasien. Dataset menggunakan data internal,” terang Zulfati.
Pada kesempatan ini, Anton selaku Dekan Fakultas Teknologi Informasi menyampaikan pesannya kepada alumni dan mahasiswa yang hadir.
“Forum diskusi ini dapat dimanfaatkan oleh mahasiswa untuk menggali penelitian sebelumnya, sehingga apabila memungkinkan dapat dilakukan penelitian lanjutan untuk penulisan tesis mahasiswa di semester 4,” tutup Anton. (UMF)