Program Studi

Ilmu Komputer (S2)

Program Magister (S2) Ilmu Komputer di Universitas Nusa Mandiri dirancang untuk menghasilkan profesional dan peneliti yang kompeten di bidang ilmu komputer tingkat lanjut serta inovasi teknologi.

Tentang

Program Studi Ilmu Komputer (S2)

Program Studi Ilmu Komputer Program Magister di FTI Universitas Nusa Mandiri dirancang untuk menjawab kebutuhan akan sumber daya manusia yang handal di bidang informatika dan teknologi informasi. Dengan perkembangan pesat di era digital dalam transformasi digital bisnis yang memanfatkan big data dan artificial intelligence, program ini membekali mahasiswa dengan kompetensi mendalam untuk mengelola, mengembangkan, dan memanfaatkan teknologi informasi secara efektif, khususnya di bidang komputasi cerdas dengan berbagai minat pada Artificial Intelligence & Blockchain, Software Engineering & Data Science, serta Computer Vision & Image Processing. Perkuliahan ditempuh dalam tiga semester dan satu semester proyek akhir tesis dengan total minimal 41 SKS, dilengkapi dengan pembekalan mata kuliah matrikulasi untuk menyetarakan berbagai latar belakang pendidikan calon mahasiswa.

Program ini menawarkan pengalaman belajar yang modern dengan fasilitas lengkap, mulai dari ruang kelas multimedia, laboratorium riset sesuai bidang minat, student corner, hingga dukungan e-learning dan hybrid learning. Didukung oleh dosen lulusan S3 dalam dan luar negeri, mahasiswa tidak hanya dibekali ilmu akademis, tetapi juga diarahkan untuk menjadi profesional yang berdaya saing di dunia industri dan riset. Dengan kurikulum berbasis OBE dan peluang beasiswa, Program Studi lmu Komputer Program Magister Universitas Nusa Mandiri siap melahirkan lulusan berkualitas yang mampu menghadapi tantangan dan inovasi di era teknologi digital.

Sekilas Tentang
Program Studi

Misi

Menghasilkan magister ilmu komputer yang unggul dan memiliki kompetensi keahlian bidang komputasi cerdas dengan penguasaan keahlian profesional system management data/data scientist/artificial intelligence, developer/pengembang aplikasi perangkat lunak, web, dan sistem, IT Consultant, Akademisi, Pengajar/Pendidik, Peneliti.

Menghasilkan produk penelitian dan layanan masyarakat dibidang komputasi cerdas yang mandiri, inovatif, berkualitas tinggi, dan diterbitkan secara nasional dan internasional.

Membangun kemitraan yang kuat dalam mendukung pengembangan program studi, peningkatan kompetensi lulusan dan ketersediaan sumber daya manusia untuk berkontribusi pada bidang komputasi cerdas.

Visi

Menjadi program studi yang unggul, mandiri, dan inovatif dalam transformasi digital bisnis untuk pengembangan keilmuan di bidang komputasi cerdas.

Kurikulum Program Studi
Ilmu Komputer (S2)

Semester 1

No	Mata Kuliah	SKS
1	Algorithms and Complexity	3
2	Technopreneurship	2
3	Advanced Probability and Statistics	3
4	Advanced Machine Learning	3

Semester 2

No	Mata Kuliah	SKS
1	Advanced Software Engineering	3
4	Advanced Information Retrieval	3
3	Advanced Deep Learning	3
2	Advanced Image Processing	3

Semester 3 (Peminatan Artificial Intelligence & Blockchain)

No	Mata Kuliah	SKS
1	Research Methodology for Artificial Intelligence & Blockchain	3
2	Artificial Intelligence for Big Data Analysis	3
3	Blockchain	3
4	Business Intelligence	3

Semester 3 (Peminatan Software Engineering & Data Science)

No	Mata Kuliah	SKS
1	Research Methodology for Software Engineering & Data Science	3
2	Software Quality & Effort Estimation	3
3	Software Development for Data Scientist	3
4	Advanced Data Engineering	3

Semester 3 (Peminatan Computer Vision & Image Processing)

No	Mata Kuliah	SKS
1	Research Methodology for Computer Vision & Image Processing	3
2	Biometrics Technology	3
3	Advanced Computer Vision Aplication	3
4	Deep Learning for Pattern Recognition	3

Semester 4

No	Kode MK	Mata Kuliah	SKS
1	M-021	Thesis	6

Prospek Kerja / Profesi Lulusan

01

Senior Software Architect

Seorang arsitek perangkat lunak senior bertanggung jawab merancang sistem kompleks, memastikan skalabilitas, keamanan, efisiensi, serta memimpin tim pengembang.

02

Research Scientist

Research scientist fokus pada riset ilmiah, mengembangkan teori baru, melakukan eksperimen, mempublikasikan hasil, serta berkontribusi terhadap kemajuan pengetahuan global.

03

Technology Manager

Technology manager mengoordinasikan tim teknologi, merencanakan strategi, mengawasi implementasi sistem, serta memastikan proyek sesuai tujuan organisasi bisnis.

04

AI Specialist

AI specialist mendesain, mengembangkan, serta menerapkan algoritma kecerdasan buatan untuk menyelesaikan masalah kompleks di berbagai bidang industri.

Capaian
Pembelajaran

Aspek Sikap (S)

Lulusan memiliki integritas dan etika akademik yang tinggi, menjunjung nilai kemanusiaan, bertanggung jawab secara mandiri, menghargai keragaman budaya, serta memiliki semangat kewirausahaan dan nasionalisme sesuai standar yang ditetapkan SN-DIKTI dan KKNI.

Aspek Pengetahuan (P)

Mahasiswa menguasai konsep teoritik dan metodologis mendalam dalam berbagai bidang ilmu komputer — seperti AI, blockchain, software engineering, data science, dan computer vision — serta mampu menerapkan pendekatan inter/multidisipliner dalam pemecahan persoalan komputasional .

Aspek Keterampilan Umum (KU)

Lulusan mampu berpikir logis, kritis, sistematis, kreatif, dan mandiri dalam riset ilmiah. Mereka mampu menyusun, mempublikasikan tesis atau makalah terakreditasi, berkomunikasi efektif dengan berbagai pemangku kepentingan, serta membangun jejaring profesional yang luas.

Aspek Keterampilan Khusus (KK)

Terampil dalam:

– Mendesain dan menerapkan solusi perangkat lunak berbasis komputasi cerdas untuk machine learning/AI dan perlindungan keamanan siber.
– Mengembangkan dan mengevaluasi algoritma komputasi dan metode AI/ML.
– Menyusun dan melaksanakan penelitian ilmiah berkualitas di bidang peminatan seperti aplikasi blockchain, computer vision, dan analisis data.

Skill yang Didapat di
Program Studi Ilmu Komputer (S2)

Soft Skill

Mahasiswa mengembangkan keterampilan interpersonal, komunikasi, kepemimpinan, dan pemecahan masalah untuk mendukung karir profesional.

Berpikir Kritis & Pemecahan Masalah

Mampu menganalisis masalah kompleks dan menemukan solusi inovatif berbasis teknologi.

Keterampilan Komunikasi & Presentasi

Mampu menyampaikan ide teknis dan hasil riset dengan jelas kepada akademisi, industri, maupun publik. .

Manajemen Proyek & Kerja Tim

Menguasai pengelolaan proyek TI dan kolaborasi efektif dalam tim multidisipliner.

Kepemimpinan & Bisnis Teknologi

Siap menjadi pemimpin di bidang teknologi dan memiliki jiwa technopreneurship untuk mengembangkan inovasi berbasis startup.

Adaptabilitas & Lifelong Learning

Terbiasa dengan perubahan teknologi cepat dan mampu belajar secara berkelanjutan.

Hard Skill

Mahasiswa menguasai keterampilan teknis tingkat lanjut dalam analisis data, pemrograman, kecerdasan buatan, serta rekayasa perangkat lunak.

Pemrograman Lanjut dan Pengembangan Perangkat Lunak

Menguasai bahasa pemrograman modern, teknik pengembangan software, dan rekayasa perangkat lunak berbasis data.

Data Science dan Artificial Intelligence (AI/ML)

Mampu mengolah big data, membangun model machine learning, deep learning, dan menerapkan AI untuk analisis cerdas.

Blockchain dan Keamanan Siber

Mampu membangun sistem berbasis blockchain, menerapkan enkripsi, dan mengamankan sistem dari ancaman siber.

Computer Vision & Image Processing

Menguasai pengolahan citra digital dan pengembangan aplikasi computer vision-based untuk industri dan riset.

Riset dan Publikasi Ilmiah

Terampil dalam metodologi penelitian, penulisan ilmiah, serta publikasi di jurnal nasional/internasional bereputasi atau prosiding internasional bereputasi.

Mengapa harus Ilmu Komputer (S2)

01

Kurikulum Berbasis OBE dan Terkini

Program Studi Ilmu Komputer Program Magister dirancang dengan kurikulum berbasis Outcome-Based Education (OBE) yang mengacu pada KKNI dan SN-DIKTI, memastikan lulusan memiliki kompetensi sesuai kebutuhan industri dan akademik terkini. Pendalaman bidang komputasi cerdas dengan pilihan minat yaitu Artificial Intelligence & Blockchain, Software Engineering & Data Science, serta Computer Vision & Image Processing, yang selaras dengan tren teknologi masa depan.

02

Dosen Profesional dan Kompeten

Seluruh dosen pada program magister ini merupakan lulusan S3 dalam dan luar negeri dengan berbagai pengalaman baik dari sisi akademik, penelitian, dan industri. Hal ini menjamin proses pembelajaran yang berkualitas dan relevan sesuai dengan kebutuhan dunia kerja dan dunia usaha maupun riset.

03

Fasilitas Modern dan Mendukung Riset

Mahasiswa pada Progam Magister mendapatkan akses ke laboratorium riset dan laboratorium komputer sesuai bidang peminatan, ruang kelas multimedia, student corner, dan sistem pembelajaran hybrid dan e-learning yang memudahkan studi dari mana saja. Tersedia juga pusat inovasi mulai dari AI center, startup center, inovasi center, carrier center, dan entrepreneur center, yang sangat mendukung pengembangan ide hingga tahap implementasi.

04

Waktu Studi Efisien dan Mendukung Profesional

Perkuliahan dapat diselesaikan dalam 3 semester dan 1 semester proyek akhir tesis dengan jadwal fleksibel yang mendukung bagi mahasiswa yang sudah bekerja. Mahasiswa dari berbagai latar belakang ilmu akan difasilitasi dengan pembekalan program kuliah matrikulasi agar dapat menyesuaikan diri dalam pembelajaran berikutnya.

05

Tersedia Beasiswa dan Jejaring yang Luas

Selain biaya kuliah yang kompetitif, UNM menyediakan program beasiswa hingga 25%, serta memiliki jaringan kerjasama dengan berbagai instansi, pemerintah daerah, dan perusahaan swasta. Hal ini membuka peluang lebih besar bagi lulusan untuk berkembang di dunia profesional maupun akademik.

Mata Kuliah Unggulan

Algorithms and Complexity

Advanced Machine Learning

Advanced Deep Learning

Advanced Image Processing

Advanced Probability and Statistics

Advanced Software Engineering

Blockchain

Business Intelligence

Advanced Data Engineering

Biometrics Technology

Testimoni Alumni

Beberapa kesan dan pesan Alumni setelah kuliah di Universitas Nusa Mandiri

"Buat saya, kuliah di S2 Ilmu Komputer Universitas Nusa Mandiri bukan cuma soal akademik, tapi juga pengalaman hidup. Selain pengetahuan, saya juga belajar soft skill seperti komunikasi, kerja sama tim, sampai leadership. Itu semua benar-benar berguna waktu saya masuk dunia kerja. Rasanya bangga bisa jadi bagian dari UNM dan punya jaringan teman serta dosen yang luar biasa."

"Selama kuliah di UNM, saya merasa dapat banyak sekali manfaat. Suasananya nyaman, teman-teman dan dosennya enak diajak diskusi, jadi belajar lebih menyenangkan. Yang paling penting, saya nggak cuma dapat teori, tapi juga praktik yang bisa langsung dipakai di pekerjaan. Ilmu yang saya dapat di sini jadi bekal penting buat saya untuk berkembang di dunia teknologi dan riset."

"Kuliah di Magister Ilmu Komputer Universitas Nusa Mandiri benar-benar jadi pengalaman berharga buat saya. Materinya up-to-date banget dengan perkembangan teknologi, dosennya juga selalu mendukung dan membimbing dengan baik. Dari sini saya banyak belajar, khususnya di bidang kecerdasan buatan, dan itu sangat membantu karier saya sekarang. Saya merasa ilmu yang saya dapat bisa langsung dipakai di dunia kerja."

Frequently Asked Questions

Pertanyaan yang sering diajukan seputar jurusan S2 Ilmu Komputer

Apa itu Program S2 Ilmu Komputer?

Program S2 Ilmu Komputer adalah program magister yang mempersiapkan profesional dan peneliti kompeten dalam ilmu komputer tingkat lanjut dengan fokus pada teori dan riset.

Berapa lama masa studi?

Durasi studi adalah dua tahun atau empat semester dengan total beban 36–42 SKS. Lulusan berhak menyandang gelar Magister Komputer (M.Kom.).

Apa saja syarat masuk?

Syarat pendaftaran meliputi gelar S1 di bidang terkait, IPK minimal 2,75, skor TOEFL/IELTS, statement of purpose, serta wawancara dengan komite penerimaan.

Bagaimana prospek karir setelah lulus?

Prospek karir sangat baik dengan peluang menempati posisi senior dan kepemimpinan. Rentang gaji berada di kisaran Rp 12 juta hingga Rp 70 juta per bulan, tergantung posisi dan pengalaman.

Apakah lulusan dapat melanjutkan ke S3?

Ya, lulusan program ini dapat melanjutkan studi ke jenjang doktoral untuk karir akademik maupun posisi riset tingkat lanjut dengan memenuhi persyaratan tambahan.