Menu

Mode Gelap
Universitas Nusa Mandiri Raih Klasterisasi Utama: Pengakuan atas Kinerja Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat UNM Beri Penghargaan Inovasi Pada Mahasiswa dan Alumni Berprestasi UNM Terima Penghargaan Apresiasi Penggabungan Perguruan Tinggi Tahun 2021 Manfaat Teknologi Untuk Ketahui Kepribadian dan Kecerdasan Pada Anak Sarah, Mahasiswa UNM yang Aktif Kuliah Sambil Berbisnis UNM Gelar Pembekalan Internal Program Kampus Mengajar Angkatan 3 Tahun 2022

Berita

Laboratorium Riset Program Studi Ilmu Komputer UNM, Hadirkan Jumat Ngelmu

badge-check


					Jumat Ngelmu Perbesar

Jumat Ngelmu

JAKARTA, NusamandiriNews–Laboratorium riset Fakultas Teknologi Informasi (FTI) Universitas Nusa Mandiri (UNM) kembali gelar seminar daring dengan tajuk “Jumat Ngelmu: Research Sharing #2” pada Jumat (18/02/2022).

Acara ini merupakan program rutin mingguan yang dijalankan oleh Program Studi (prodi) Ilmu Komputer (S2) UNM.

Kegiatan ini menghadirkan mahasiswa tingkat akhir dari peminatan Data Mining sebagai presenter, yakni Dinar Ismunandar dan Angelina Puput Giovani.

Baca juga: Sharing Hasil Penelitian, Program Studi Ilmu Komputer UNM Dorong Mahasiswa Aktif Buat Karya Ilmiah

Program Studi Ilmu Komputer UNM, Hadirkan Jumat Ngelmu

Turut hadir Eni Heni Hermaliani, selaku sekretaris prodi Ilmu Komputer (S2). Ia berpesan pada seluruh mahasiswa akhir agar mempublikasikan hasil penelitiannya.

“Tugas selanjutnya bagi mahasiswa yang telah selesai melaksanakan sidang tesis, adalah kewajiban untuk mempublikasikan hasil penelitian tesisnya baik di jurnal Nasional terakreditasi maupun jurnal Internasional terindex,” ujarnya dalam rilis yang diterima, Kamis (24/2).

Selanjutnya, sesi pertama, Dinar Ismunandar mempresentasikan penelitiannya yang berjudul “Hyperparameter Tuning Berbasis Gridserchcv pada Klasifikasi Harga Telepon Genggam”.

Ia menyebutkan motivasi mengambil penelitian ini, bahwa banyak perusahaan telepon genggam, berlomba-lomba dalam memasarkan produknya dengan berbagai segmen harga yang berbeda-beda.

“Sedangkan, klasifikasi kisaran harga telepon genggam oleh pakar akan membutuhkan waktu, dan tidak dapat dilakukan dengan asumsi semabrangan. Sehingga teknologi machine learning, dapat digunakan untuk membantu menyelesaikan persoalan diatas,” ujarnya saat presentasi, Jumat (22/2).

Sedangkan, sesi kedua diisi oleh Angelina Puput Giovani yang menyajikan tema yang berbeda dengan judul “Feature Learning Berbasis Autoencoder Untuk Memprediksi Penyakit Kardiovaskular”.

Ia berharap, penelitian yang dilakukan ini dapat mengurangi tingginya angka kematian akibat kardiovaskular.

“Dengan penelitian ini diharapkan dapat membantu untuk mendeteksi secara dini penyakit kardiovaskular,” jelasnya.

Baca juga: Program Studi Ilmu Komputer UNM Sukses Gelar Webinar On Python Programming

Sementara itu, Cicih Sri Rahayu sebagai mahasiswa semester 4 prodi Ilmu Komputer yang bertindak sebagai moderator, mengatakan, kegiatan ini sangat bermanfaat dan memberi banyak inspirasi.

“Kegiatan rutin ini sangat bermanfaat bagi mahasiswa Magister Ilmu Komputer, termasuk saya. Materi yang disampaikan narasumber memberikan ilmu dan wawasan baru, serta dapat memberikan gambaran penelitian seperti apa yang dapat dilakukan saat mengerjakan tesis nantinya,” tutupnya. (UMF)

Facebook Comments Box

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Baca Lainnya

UNM Ledakkan Talenta AI! Program Pijak–IBM SkillsBuild Jadi Incaran Generasi Digital

21 November 2025 - 15:22 WIB

Program Pijak–IBM SkillsBuild Jadi Incaran Generasi Digital

Magang Setahun, Lulusan UNM Langsung Direkrut!

21 November 2025 - 15:00 WIB

Lulusan UNM Langsung Direkrut!

UNM Sukses Gelar Monev Hibah Pengabdian DPPM Kemdiktisaintek 2025 Batch III

21 November 2025 - 14:24 WIB

UNM Sukses Gelar Monev Hibah Pengabdian DPPM

ICITRI 2025 Tembus IEEE Super Cepat, UNM Buktikan Kualitas Riset Berstandar Global!

21 November 2025 - 12:06 WIB

ICITRI 2025 Tembus IEEE Super Cepat

Mau Gaji Tinggi di Era Digital? UNM Akan Beberkan Jurusnya di NICE 2025

21 November 2025 - 11:26 WIB

Mau Gaji Tinggi di Era Digital?
Sedang Tren di Berita