Jakarta, NusamandiriNews–Setelah sukses menyelenggarakan seminar daring bertajuk “Jumat Ngelmu” tiga minggu berturut-turut, Magister Ilmu Komputer (S2) Universitas Nusa Mandiri (UNM) kembali menggelar episode keempat dengan mengangkat tema penelitian dari peminatan Software Engineering dan Image Processing.
Kegiatan Research Sharing #4 ini digelar pada Jumat (04/03) menghadirkan alumni sebagai presenter yaitu Abdul Latif dan Nila Hardi. Keduanya merupakan alumni Magister Ilmu Komputer (S2) UNM yang lulus tahun 2021.
Baca juga: Prodi S2 Ilmu Komputer UNM Rutin Gelar Sharing Penelitian, Pacu Gairah Menulis Ilmiah
Jumat Ngelmu, Prodi Ilmu Komputer
Abdul Latif selaku presenter sesi pertama mempresentasikan penelitiannya yang berjudul “Software Effort Estimation Menggunakan Gradient Boosting Regressor”. Dalam presentasinya, Abdul Latif memberikan tips-tips dalam melakukan penelitian di bidang Software Engineering.
Sesi kedua diisi oleh Nila Hardi dengan judul presentasi “Klasifikasi Jenis Batik Menggunakan Deep Convolutional Neural Network” dari peminatan Image Processing. Judul penelitian yang sama telah memenangkan kompetisi tingkat internasional IEEE ICTS 2021 sebagai Runner Up 2.
“Kompetisi ini berupa pengiriman video presentasi penelitian berbahasa Inggris dengan durasi 3-5 menit. Setelah diseleksi, peserta yang lolos akan melakukan oral presentation melalui Zoom Meeting. Alhamdulillah mewakili Universitas Nusa Mandiri (UNM), saya meraih Runner Up 2,” ujarnya saat presentasi (04/03).
Pada kesempatan tersebut, Dr Agus Subekti selaku ketua prodi (kaprodi) Ilmu Komputer (S2) menyampaikan pesannya kepada alumni dan mahasiswa yang hadir, dan berharap kegiatan ini dapat memacu semangat kawan-kawan yang lain, untuk membuat tesis dan karya ilmiah tepat waktu.
Baca juga: Sharing Hasil Penelitian, Prodi Ilmu Komputer UNM Dorong Mahasiswa Aktif Buat Karya Ilmiah
“Saya harap para alumni bisa berbagi kepada teman-teman mahasiswa mengenai tips dan pengalaman tesisnya, sehingga mahasiswa lebih siap dan memiliki gambaran yang jelas saat mengerjakan tesis nantinya,” tutupnya. (UMF)