Menu

Mode Gelap
Universitas Nusa Mandiri Raih Klasterisasi Utama: Pengakuan atas Kinerja Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat UNM Beri Penghargaan Inovasi Pada Mahasiswa dan Alumni Berprestasi UNM Terima Penghargaan Apresiasi Penggabungan Perguruan Tinggi Tahun 2021 Manfaat Teknologi Untuk Ketahui Kepribadian dan Kecerdasan Pada Anak Sarah, Mahasiswa UNM yang Aktif Kuliah Sambil Berbisnis UNM Gelar Pembekalan Internal Program Kampus Mengajar Angkatan 3 Tahun 2022

Berita

Belajar Low Code Data Mining Menggunakan KNIME, Mahasiswa Magister Ilmu Kompter Makin Cakap Dalam Penelitian

badge-check


					Belajar Low Code Data Mining Menggunakan KNIME Perbesar

Belajar Low Code Data Mining Menggunakan KNIME

Jakarta, NusamandiriNews–Program Studi (prodi) Magister Ilmu Komputer, Kampus Digital Bisnis Universitas Nusa Mandiri (UNM) sukses menggelar “Workshop Application of Data Mining in Research” pada Minggu 30 Juni 2024. Kegiatan ini dipandu oleh Riyan Latifahul Hasanah sebagai moderator dan diikuti oleh mahasiswa semester 3 peminatan Data Mining dan peserta umum.

Webinar mengangkat sub tema “Low Code ML Hands-on with KNIME, Free & Open Source Data Mining Software”, menghadirkan Arief Rama Syarif, Founder Yayasan Komunitas Open Source sekaligus Certified Trainer & Contributor KNIME pertama dari Indonesia sebagai narasumber.

Baca juga: Temukan Gap dan Kontribusi Penelitian Dengan Analisis Bibliometrik, Mahasiswa Magister Ilmu Komputer Universitas Nusa Mandiri, Jagonya!

Belajar Low Code Data Mining Menggunakan KNIME

Dalam materinya, Arief menyebutkan bahwa trend penelitian machine learning dan data mining kini dapat dilakukan dengan tools yang menggunakan baris coding yang sedikit (low code) bahkan tanpa coding (codeless).

“KNIME merupakan platform analisis yang berbasis open source. Prinsip penggunaannya adalah drag-and-drop, sehingga tidak memerlukan banyak baris coding. Trend software low code ini sudah sangat banyak digunakan bahkan oleh perusahaan-perusahaan besar,” papar Arief.

Menurut Arif, meskipun penggunaan KNIME minim coding, namun pengguna KNIME harus tetap memahami koding agar mengerti prinsip algoritma yang berjalan.

Baca juga: Prodi Ilmu Komputer (S2) UNM Siapkan Mahasiswa Jadi Penulis Jurnal Ilmiah Internasional

“Selain pemahaman algoritma, perlu dipahami juga terkait data visualization, yaitu menganalisa hasil output KNIME berupa tabel dan diagram. Disini statistika dasar harus dipahami,” terang Arif.

Selain pemaparan materi dan pembahasan studi kasus, Arif juga memberikan pesan agar lebih siap dalam menyusun tesis.

“Lakukan penelitian berdasarkan bidang yang disuka, misalnya network, marketing dan lain-lain. Jika masih bingung penelitian yang diambil, bisa dicoba melakukan penelitian time series dari bidang tersebut, karena penelitian time series merupakan salah satu jenis penelitian yang sangat menarik untuk dilakukan,” tutupnya. (UMF)

Facebook Comments Box

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Baca Lainnya

Mahasiswi Prodi Sistem Informasi UNM Lolos Magang di Perusahaan Global PT IMCD Indonesia Berkat Program IEP 3+1 dan Dukungan NCC

14 Agustus 2025 - 13:51 WIB

Mahasiswi Prodi Sistem Informasi UNM Lolos Magang

Sidang Skripsi Perdana Prodi Bisnis Digital UNM, Bukti Kesiapan Lulusan Lewat Program IEP 3+1

14 Agustus 2025 - 13:37 WIB

Sidang Skripsi Perdana Prodi Bisnis Digital UNM

UNM Tawarkan Prodi Bisnis Digital dengan Program IEP 3+1, Siapkan Pemimpin Inovasi Masa Depan

14 Agustus 2025 - 13:26 WIB

UNM Tawarkan Prodi Bisnis Digital dengan Program IEP 3+1

UNM Sosialisasikan PKL, Bekali Mahasiswa dengan Kesiapan Mental dan Profesionalisme

14 Agustus 2025 - 12:46 WIB

Bekali Mahasiswa dengan Kesiapan Mental dan Profesionalisme

Mahasiswa Prodi Bisnis Digital UNM Lulus Lewat Prestasi di P2MW 2024

14 Agustus 2025 - 12:27 WIB

Mahasiswa Prodi Bisnis Digital UNM Lulus Lewat Prestasi
Sedang Tren di Berita