Menu

Mode Gelap
Universitas Nusa Mandiri Raih Klasterisasi Utama: Pengakuan atas Kinerja Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat UNM Beri Penghargaan Inovasi Pada Mahasiswa dan Alumni Berprestasi UNM Terima Penghargaan Apresiasi Penggabungan Perguruan Tinggi Tahun 2021 Manfaat Teknologi Untuk Ketahui Kepribadian dan Kecerdasan Pada Anak Sarah, Mahasiswa UNM yang Aktif Kuliah Sambil Berbisnis UNM Gelar Pembekalan Internal Program Kampus Mengajar Angkatan 3 Tahun 2022

Berita

Laboratorium Riset Program Studi Ilmu Komputer UNM, Hadirkan Jumat Ngelmu

badge-check


					Jumat Ngelmu Perbesar

Jumat Ngelmu

JAKARTA, NusamandiriNews–Laboratorium riset Fakultas Teknologi Informasi (FTI) Universitas Nusa Mandiri (UNM) kembali gelar seminar daring dengan tajuk “Jumat Ngelmu: Research Sharing #2” pada Jumat (18/02/2022).

Acara ini merupakan program rutin mingguan yang dijalankan oleh Program Studi (prodi) Ilmu Komputer (S2) UNM.

Kegiatan ini menghadirkan mahasiswa tingkat akhir dari peminatan Data Mining sebagai presenter, yakni Dinar Ismunandar dan Angelina Puput Giovani.

Baca juga: Sharing Hasil Penelitian, Program Studi Ilmu Komputer UNM Dorong Mahasiswa Aktif Buat Karya Ilmiah

Program Studi Ilmu Komputer UNM, Hadirkan Jumat Ngelmu

Turut hadir Eni Heni Hermaliani, selaku sekretaris prodi Ilmu Komputer (S2). Ia berpesan pada seluruh mahasiswa akhir agar mempublikasikan hasil penelitiannya.

“Tugas selanjutnya bagi mahasiswa yang telah selesai melaksanakan sidang tesis, adalah kewajiban untuk mempublikasikan hasil penelitian tesisnya baik di jurnal Nasional terakreditasi maupun jurnal Internasional terindex,” ujarnya dalam rilis yang diterima, Kamis (24/2).

Selanjutnya, sesi pertama, Dinar Ismunandar mempresentasikan penelitiannya yang berjudul “Hyperparameter Tuning Berbasis Gridserchcv pada Klasifikasi Harga Telepon Genggam”.

Ia menyebutkan motivasi mengambil penelitian ini, bahwa banyak perusahaan telepon genggam, berlomba-lomba dalam memasarkan produknya dengan berbagai segmen harga yang berbeda-beda.

“Sedangkan, klasifikasi kisaran harga telepon genggam oleh pakar akan membutuhkan waktu, dan tidak dapat dilakukan dengan asumsi semabrangan. Sehingga teknologi machine learning, dapat digunakan untuk membantu menyelesaikan persoalan diatas,” ujarnya saat presentasi, Jumat (22/2).

Sedangkan, sesi kedua diisi oleh Angelina Puput Giovani yang menyajikan tema yang berbeda dengan judul “Feature Learning Berbasis Autoencoder Untuk Memprediksi Penyakit Kardiovaskular”.

Ia berharap, penelitian yang dilakukan ini dapat mengurangi tingginya angka kematian akibat kardiovaskular.

“Dengan penelitian ini diharapkan dapat membantu untuk mendeteksi secara dini penyakit kardiovaskular,” jelasnya.

Baca juga: Program Studi Ilmu Komputer UNM Sukses Gelar Webinar On Python Programming

Sementara itu, Cicih Sri Rahayu sebagai mahasiswa semester 4 prodi Ilmu Komputer yang bertindak sebagai moderator, mengatakan, kegiatan ini sangat bermanfaat dan memberi banyak inspirasi.

“Kegiatan rutin ini sangat bermanfaat bagi mahasiswa Magister Ilmu Komputer, termasuk saya. Materi yang disampaikan narasumber memberikan ilmu dan wawasan baru, serta dapat memberikan gambaran penelitian seperti apa yang dapat dilakukan saat mengerjakan tesis nantinya,” tutupnya. (UMF)

Facebook Comments Box

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Baca Lainnya

Metaverse Bukan Main-main, UNM Bongkar Masa Depan Bisnis Digital

27 November 2025 - 09:33 WIB

Metaverse Bukan Main-main

Biaya Kuliah Melonjak? UNM Hadir dengan Solusi Paling Rasional

26 November 2025 - 14:26 WIB

UNM Hadir dengan Solusi Paling Rasional

Mahasiswa Program Studi Informatika UNM Kunjungi BRIN, Perkuat Literasi Data dan Kompetensi Riset Digital

26 November 2025 - 09:55 WIB

Mahasiswa Program Studi Informatika UNM Kunjungi BRIN

PIMNAS 38 Memanas, Kontingen UNM Tampil Paling Mencuri Perhatian

26 November 2025 - 08:50 WIB

PIMNAS 38 Memanas

Mahasiswa UNM Lolos PIMNAS 38, Siap Tantang Perguruan Tinggi Top Nasional

26 November 2025 - 08:29 WIB

Mahasiswa UNM Lolos PIMNAS 38
Sedang Tren di Berita