Menu

Mode Gelap
Universitas Nusa Mandiri Raih Klasterisasi Utama: Pengakuan atas Kinerja Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat UNM Beri Penghargaan Inovasi Pada Mahasiswa dan Alumni Berprestasi UNM Terima Penghargaan Apresiasi Penggabungan Perguruan Tinggi Tahun 2021 Manfaat Teknologi Untuk Ketahui Kepribadian dan Kecerdasan Pada Anak Sarah, Mahasiswa UNM yang Aktif Kuliah Sambil Berbisnis UNM Gelar Pembekalan Internal Program Kampus Mengajar Angkatan 3 Tahun 2022

Berita

Laboratorium Riset Prodi Ilmu Komputer UNM, Hadirkan Jumat Ngelmu

badge-check

JAKARTA, NusamandiriNews–Laboratorium riset Fakultas Teknologi Informasi (FTI) Universitas Nusa Mandiri (UNM) kembali gelar seminar daring dengan tajuk “Jumat Ngelmu: Research Sharing #2” pada Jumat (18/02/2022).

Acara ini merupakan program rutin mingguan yang dijalankan oleh Program Studi (prodi) Ilmu Komputer (S2) UNM.

Kegiatan ini menghadirkan mahasiswa tingkat akhir dari peminatan Data Mining sebagai presenter, yakni Dinar Ismunandar dan Angelina Puput Giovani.

Baca juga: Sharing Hasil Penelitian, Prodi Ilmu Komputer UNM Dorong Mahasiswa Aktif Buat Karya Ilmiah

Prodi Ilmu Komputer UNM, Hadirkan Jumat Ngelmu

Turut hadir Eni Heni Hermaliani, selaku sekretaris prodi Ilmu Komputer (S2). Ia berpesan pada seluruh mahasiswa akhir agar mempublikasikan hasil penelitiannya.

“Tugas selanjutnya bagi mahasiswa yang telah selesai melaksanakan sidang tesis, adalah kewajiban untuk mempublikasikan hasil penelitian tesisnya baik di jurnal Nasional terakreditasi maupun jurnal Internasional terindex,” ujarnya dalam rilis yang diterima, Kamis (24/2).

Selanjutnya, sesi pertama, Dinar Ismunandar mempresentasikan penelitiannya yang berjudul “Hyperparameter Tuning Berbasis Gridserchcv pada Klasifikasi Harga Telepon Genggam”.

Ia menyebutkan motivasi mengambil penelitian ini, bahwa banyak perusahaan telepon genggam, berlomba-lomba dalam memasarkan produknya dengan berbagai segmen harga yang berbeda-beda.

“Sedangkan, klasifikasi kisaran harga telepon genggam oleh pakar akan membutuhkan waktu, dan tidak dapat dilakukan dengan asumsi semabrangan. Sehingga teknologi machine learning, dapat digunakan untuk membantu menyelesaikan persoalan diatas,” ujarnya saat presentasi, Jumat (22/2).

Sedangkan, sesi kedua diisi oleh Angelina Puput Giovani yang menyajikan tema yang berbeda dengan judul “Feature Learning Berbasis Autoencoder Untuk Memprediksi Penyakit Kardiovaskular”.

Ia berharap, penelitian yang dilakukan ini dapat mengurangi tingginya angka kematian akibat kardiovaskular.

“Dengan penelitian ini diharapkan dapat membantu untuk mendeteksi secara dini penyakit kardiovaskular,” jelasnya.

Baca juga: Prodi Ilmu Komputer UNM Sukses Gelar Webinar On Python Programming

Sementara itu, Cicih Sri Rahayu sebagai mahasiswa semester 4 prodi Ilmu Komputer yang bertindak sebagai moderator, mengatakan, kegiatan ini sangat bermanfaat dan memberi banyak inspirasi.

“Kegiatan rutin ini sangat bermanfaat bagi mahasiswa Magister Ilmu Komputer, termasuk saya. Materi yang disampaikan narasumber memberikan ilmu dan wawasan baru, serta dapat memberikan gambaran penelitian seperti apa yang dapat dilakukan saat mengerjakan tesis nantinya,” tutupnya. (UMF)

Facebook Comments Box

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Baca Lainnya

UNM Siapkan Posyandu Digital, RW 011 Pamulang Timur Sambut Program Hibah DPPM 2026

19 Juni 2026 - 15:38 WIB

UNM Siapkan Posyandu Digital

Cara Cek Jurnal Scopus Masih Aktif atau Tidak

19 Juni 2026 - 12:41 WIB

Cara cek jurnal scopus

5 Beasiswa S1 untuk Kampus Swasta, Simak Info Pendaftarannya

19 Juni 2026 - 11:38 WIB

Beasiswa S1 untuk Kampus Swasta

Cek Biaya SMM PTN-BARAT 2026 Sebelum Mendaftar, Ini Informasi Lengkapnya

19 Juni 2026 - 11:26 WIB

Biaya SMM PTN-BARAT 2026

Masih Bingung Pilih Jurusan? Fakultas Ekonomi dan Bisnis UNM Siapkan Karier Sejak Kuliah

19 Juni 2026 - 11:11 WIB

Fakultas Ekonomi dan Bisnis UNM Siapkan Karier Sejak Kuliah
Sedang Tren di Berita
Numa Chat
AI Agent yang siap menjawab pertanyaan kamu...
🎓

Program Studi

Informasi tentang jurusan dan program studi

💲

Beasiswa

Info beasiswa dan cara mendaftar

🧾

Biaya Kuliah

Informasi biaya dan metode pembayaran

📄

Pendaftaran

Cara daftar dan syarat pendaftaran

🏢

Fasilitas Kampus

Informasi fasilitas dan lingkungan kampus