Menu

Mode Gelap
Universitas Nusa Mandiri Raih Klasterisasi Utama: Pengakuan atas Kinerja Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat UNM Beri Penghargaan Inovasi Pada Mahasiswa dan Alumni Berprestasi UNM Terima Penghargaan Apresiasi Penggabungan Perguruan Tinggi Tahun 2021 Manfaat Teknologi Untuk Ketahui Kepribadian dan Kecerdasan Pada Anak Sarah, Mahasiswa UNM yang Aktif Kuliah Sambil Berbisnis UNM Gelar Pembekalan Internal Program Kampus Mengajar Angkatan 3 Tahun 2022

Berita

Persiapan Penelitian Tesis, Prodi Pascasarjana Ilmu Komputer Kampus Digital Bisnis UNM Gelar Webinar Python Programming

badge-check

JAKARTA, NusamandiriNews–Program Studi (prodi) Pascasarjana Ilmu Komputer Fakultas Teknologi Informasi (FTI) Kampus Digital Bisnis Universitas Nusa Mandiri (UNM) sukses menggelar Webinar Python Programming Applied for Master Scientific Research dengan topik “Python Skills to Write Code and Analyze Data” pada Minggu (9/7).

Eni Heni Hermaliani selaku sekretaris prodi Ilmu Komputer UNM mengatakan kegiatan ini merupakan agenda rutin setiap semester yang diikuti oleh mahasiswa semester 3 peminatan Data Mining.

Baca juga: Kiat Menulis Proposal Tesis Yang Benar dan Publikasi

Persiapan Penelitian Tesis

“Kegiatan digelar dalam rangka memberikan pemahaman yang lebih mengenai bahasa pemrograman Python dan dalam rangka persiapan penelitian tesis,” terangnya dalam rilis yang diterima, Selasa (11/7).

Menurut Eni Heni, python merupakan salah satu tools populer yang digunakan dalam penelitian data mining, sehingga mahasiswa diharapkan dapat menguasai skill pemrogramannya dalam rangka menunjang penulisan tesis yang akan dilaksanakan semester 4 mendatang.

Sementara itu, narasumber Dr Foni Agus Setiawan yang berprofesi sebagai peneliti di Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN), sekaligus sebagai dosen membawakan materi mengenai Data Analysis with Python.

Baca juga: PKKMB Prodi Ilmu Komputer S2 UNM Ajak Maba Kenali Ragam Penyimpangan Karya Ilmiah

Ia menjelaskan penanganan missing value pada data dapat dilakukan dengan dua perlakuan, yang pertama adalah penghapusan atau drop data jika jumlah data pada dataset yang dimiliki cukup banyak, namun jika jumlah data sedikit dapat menggunakan nilai rata-rata untuk mengisi nilai yang kosong atau null.

“Untuk mencari novelty dalam penelitian harus dilakukan dengan cara banyak membaca referensi dari paper penelitian sebelumnya yang memiliki fokus penelitian yang sama dengan topik yang akan diteliti,” paparnya. (UMF)

Facebook Comments Box

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Baca Lainnya

Tak Main-Main, Prodi Bisnis Digital UNM Fokus Mutu Akademik

9 Februari 2026 - 14:15 WIB

Prodi Bisnis Digital UNM Fokus Mutu Akademik

Bidik Akreditasi Unggul, Prodi Bisnis Digital UNM Tancap Gas

9 Februari 2026 - 13:55 WIB

Bidik Akreditasi Unggul

Mau Lulus Siap Kerja? FEB UNM Akan Gelar Sertifikasi Digital Marketing

9 Februari 2026 - 12:00 WIB

FEB UNM Gelar Sertifikasi Digital Marketing

Siap Go Internasional? UNM Matangkan ICITRI 2026 Berstandar IEEE

9 Februari 2026 - 11:28 WIB

UNM Matangkan ICITRI 2026 Berstandar IEEE

Siap Kerja di Era AI? FEB UNM Siapkan Lulusannya dari Bangku Kuliah

9 Februari 2026 - 11:12 WIB

FEB UNM Siapkan Lulusannya dari Bangku Kuliah
Sedang Tren di Berita